6.1.2. /identity/multiface_image_omni_verification/stateless
比較対象の顔画像に複数の顔が含まれる場合に、 2 つの画像に含まれる顔の各グループの類似度スコアを返します。
顔画像は、以下の要件を満たすものとします。
JPG (JPEG)、BMP、PNG、GIF、TIFF のいずれかの形式
幅と高さは 8 px 以上 5,000 px 以下
ファイルサイズは 5 MB 以下
リクエストモード
POST
リクエスト URL
http://ip:port/identity/multiface_image_omni_verification/stateless
リクエストパラメーター
通常のレスポンス
フィールド
型
説明
request_id
string
このリクエストのID
code
int
システムレスポンスコード: 1000
scores
array
画像の各グループの顔のスコアの比較。推奨閾値: 0.7〜0.8
face_rects
hash
各画像の顔の顔枠
request_id
string
リクエスト番号
例:
first_image_file に相当する図 A に 2 つの顔 (a1、a2) が含まれていて、second_image_file に相当する 図 B にも 2 つの顔 (b1、b2) が含まれているとします。a1b1 などの値は、図 A に含まれる顔 a1 と図 B に含まれる顔 b1 の比較スコアを表します。
{
'code: Int, # システムレスポンスコード
'scores': array, # [[a1b1 顔比較スコア, a1b2 顔比較スコア], [a2b1 顔比較スコア, a2b2 顔比較スコア]]
"face_rects":{ hash,# 各画像の顔枠
'first_image_face_rects':[a1 顔枠の座標], [a2 顔枠の座標]],
'second_image_face_rects,:[[b1 顔枠の座標],[b2 顔枠の座標]]
},
'request_id': string # このリクエストのID
}
顔比較スコアの閾値とエラー率との対応関係:
閾値
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
エラー率
1/10
1/100
1/1000
1/10,000
1/100,000
1/1,000,000
推奨閾値: 0.7 以上
異常なレスポンス
フィールド
型
説明
request_id
string
このリクエストのID
code
int
システムレスポンスコード
message
string
エラーメッセージ
{
'request_id': string,
'code': int,
'message': string
}
システムレスポンスコードの説明
コード
フィールドの値
説明
1200
invalid argument
無効な入力パラメーター
2003
invalid image size
画像サイズが要件を満たしていません
2004
invalid content length
画像コンテンツの長さが要件を満たしていません
2005
invalid image type
画像タイプが要件を満たしていません
2006
corrupted image error
画像が破損しています
4000
detection failed
特徴の抽出に失敗しました。画像に顔が検出されませんでした
可能性のある http ステータスコード:
ステータスコード
ステータスフィールド
400
BAD_REQUEST
404
NOT_FOUND
411
LENGTH_REQUIRED
413
PAYLOAD_TOO_LARGE
500
INTERNAL_ERROR
使用サンプル
Curl サンプル
curl -X POST "http://ip:port/identity/multiface_image_omni_verification/stateless" \
-d first_encrypted_image=xxx \
-d second_encrypted_image=xxx \
-d auto_rotate=true
Java サンプル
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.nio.file.Files;
import java.nio.file.Paths;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.apache.http.HttpEntity;
import org.apache.http.NameValuePair;
import org.apache.http.client.entity.UrlEncodedFormEntity;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.client.methods.HttpPost;
import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient;
import org.apache.http.impl.client.HttpClients;
import org.apache.http.message.BasicNameValuePair;
import org.apache.http.util.EntityUtils;
public class HttpClient {
public static final String POST_URL = "http://127.0.0.1:3000/identity/multiface_image_omni_verification/stateless";
private static AESCipher cipher = new AESCipher("dcbbad6765e14139a07d34b92292a672", "df25d188a061");
public static void Post() throws Exception {
CloseableHttpClient httpclient = HttpClients.createDefault();
HttpPost post = new HttpPost(POST_URL);
List<NameValuePair> params = new ArrayList<>();
String firstEncryptedImage = cipher.encrypt(
Files.readAllBytes(Paths.get("src/main/resources/face_01.jpg")));
String secondEncryptedImage = cipher.encrypt(
Files.readAllBytes(Paths.get("src/main/resources/face_02.jpg")));
params.add(new BasicNameValuePair("first_encrypted_image", firstEncryptedImage));
params.add(new BasicNameValuePair("second_encrypted_image", secondEncryptedImage));
post.setEntity(new UrlEncodedFormEntity(params));
HttpResponse response = httpclient.execute(post);
if (response.getStatusLine().getStatusCode() == 200) {
HttpEntity respEntity = response.getEntity();
BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(respEntity.getContent()));
String line = reader.readLine();
System.out.println(line);
} else {
HttpEntity respEntity = response.getEntity();
String responseString = EntityUtils.toString(respEntity);
System.out.println("error:" + response.getStatusLine().getStatusCode()
+ " " + response.getStatusLine().getReasonPhrase());
System.out.println("cause of error:" +responseString);
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
Post();
}
}
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