JCV顔認証SDK
2.2.0, iOS, 日本語
2.2.0, iOS, 日本語
  • はじめに
  • 1. 機能仕様
  • 2. JCV顔認証 SDK FAQ
  • 3. クイックテスト
    • 3.1. 統合ガイド
  • 4. API仕様
    • 4.1. ライセンス認証方法
    • 4.2. API Reference
      • 4.2.1. Constrants
        • 4.2.1.1. ApiResult
        • 4.2.1.2. DetectorConfig
        • 4.2.1.3. FaceOrientaion
        • 4.2.1.4. TrackingConfig
        • 4.2.1.5. QualityAssessmentFlag
      • 4.2.2. Classes
        • 4.2.2.1. AntiSpoofingDetector
        • 4.2.2.2. FaceAttribute
        • 4.2.2.3. AttributeDetector
        • 4.2.2.4. ConvertTool
        • 4.2.2.5. DetectionResult
        • 4.2.2.6. FaceAttribute
        • 4.2.2.7. FaceDetector
        • 4.2.2.8. FaceQuality
        • 4.2.2.9. FaceRect
        • 4.2.2.10. FaceTracker
        • 4.2.2.11. FeatureComparison
        • 4.2.2.12. FeatureExtraction
        • 4.2.2.13. HeadPose
        • 4.2.2.14. HeadPoseDetector
        • 4.2.2.15. LandMarks
        • 4.2.2.16. MotionSharpnessDetector
        • 4.2.2.17. LoadLicense
        • 4.2.2.18. Point3D
        • 4.2.2.19. QualityDetector
        • 4.2.2.20. TrackTarget
      • 4.2.3. Protocols
        • 4.2.3.1. AttributeDetectorDelegate
        • 4.2.3.2. FaceTrackerDelegate
        • 4.2.3.3. HeadPoseDetectorDelegate
        • 4.2.3.4. FaceDetectorDelegate
        • 4.2.3.5. FeatureComparisonDelegate
        • 4.2.3.6. QualityDetectorDelegate
        • 4.2.3.7. AntiSpoofingDetectorDelegate
        • 4.2.3.8. MotionSharpnessDetectorDelegate
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  • 顔検知およびトラッキング
  • マスク着用の検知
  • 生体検知
  • 顔認証
  • 顔のデータベース検索

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1. 機能仕様

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顔検知およびトラッキング

顔検知・トラッキング技術には優れた適性(光の変化、角度の変化、異なる年齢層の顔)が重要です。私達が提供する顔検知・トラッキング技術は、モバイルデバイスまたはコンピュータ上で、静止画または動画上の複数の顔に対してミリ秒単位で迅速かつ正確に顔の位置の検知を行うことができる特徴があります。AIディープランニングテクノロジーをベースとして、横顔や一部隠された顔、ぼやけた顔のキャプチャ写真などの良好でない顔情報からでも顔の検知を可能とし、様々な現実的な使用シーンで顔認証を利用可能とします。またトラッキング技術は顔検知技術をベースに顔面のトラッキング及び動画解析技術を加え、顔の認識速度を高め、動画上の顔位置検出も迅速に行うことができます。

マスク着用の検知

マスク検出アルゴリズムは、認証対象者がマスクを着用しているかどうかを検出することができ、有効にマスクを着用する場合と手、携帯電話による遮蔽などの非着用の場合を区別し、マスクを着用する対象者をより高い精度で検出することができます。

生体検知

生体検知は一連の認証プロセスを通じて、顔認証する対象が写真、動画または人の顔を模した3Dマスクによるものではなく、生体情報であることを認識します。サイレント生体検知技術はAIディープランニングを通じて、人間が行うような生体と非生体の特徴及び相違を学習し、キャプチャした写真中の顔が生体であるかどうかを判断し、顔写真・動画、または人の顔を模した3Dマスクによる非生体を検知し、防ぎます。

顔認証

顔認証は2つの顔の一致度を数値化し、同一人物であるかどうかを判断する機能のことを指します。

顔認証技術はAIディープランニング方法を通じて膨大なデータから顔の特徴を抽出し、特徴の類似度を用いて顔を区別し、身元確認及び類似顔検索の使用シーンで応用できます。

  • 画像ピクセル推奨条件:

    • 両目間の距離 > 30ピクセル以上

顔のデータベース検索

顔のデータベース検索を利用することで、大規模な顔画像のデータベースから類似する顔データを素早く検索し、身元を特定することができます。犯罪者の監視および追跡に使用したり、優良顧客の来店案内など、様々な分野への適用も可能です。

  • 画像ピクセル推奨条件:

    • 顔を囲む長方形の短辺のピクセル数 ≧ 画像の短辺のピクセル数の1/8

    • 両目間の距離 > 30ピクセル